SEO / GEO

E-TEC & TMC — Schema Markup & Cluster-Architektur

Custom Schema.org Generator für Google Jobs + dynamische Pillar-Cluster-Struktur.

Personalvermittlung / Consulting, AT/DE20253 MonateLive-Site besuchen

— Herausforderung

E-TEC GmbH und TMC Consulting betreiben mehrere Stellenportale mit hunderten Job-Anzeigen. Keine einzige war für Google Jobs optimiert — die Anzeigen erschienen nicht in der Google-Jobsuche, obwohl die Inhalte vorhanden waren. Zusätzlich fehlte eine klare SEO-Architektur: Content war auf viele kleine, unverlinkte Seiten verteilt, ohne Pillar-Cluster-Struktur. Die bestehenden Websites hatten keine dynamischen Landingpages und keine Chatbot-Integration für Bewerberfragen.

— Lösungsansatz

Wir haben einen Custom Schema-Markup-Generator entwickelt, der automatisch aus den CMS-Jobdaten korrektes JSON-LD-Markup (JobPosting, Organization, Salary, Location) generiert — Google-Jobs-konform. Parallel wurde die gesamte Seitenarchitektur auf ein Pillar-Cluster-Modell umgestellt: zentrale Themen-Pillar-Seiten verlinken auf spezialisierte Cluster-Seiten. Dynamische Landingpages und ein Custom-Chatbot für Bewerberfragen wurden integriert.

Prozess

01

SEO-Audit & Schema-Konzept

Analyse der bestehenden Seitenstruktur, Identifikation der Pillar-Themen, Schema.org-Template-Design für Google Jobs.

02

Pillar-Cluster-Architektur

Aufbau der neuen Seitenhierarchie mit 5 Haupt-Pillars und 30+ Cluster-Seiten, alle intern verlinkt.

03

Schema-Generator & Chatbot

Entwicklung des dynamischen JSON-LD-Generators und Integration eines Custom-Chatbots mit FAQ-Datenbank.

04

Launch & SEO-Monitoring

Rollout, Google-Rich-Results-Validierung, Google-Jobs-Indexierung, monatliches Ranking-Reporting.

Ergebnisse

100 %

aller Job-Anzeigen erscheinen in Google Jobs

5 Pillars

+ 30+ Cluster-Seiten, vollständig intern verlinkt

autom.

Schema-Markup-Generierung ohne manuelles Pflegen

Tech-Stack

Next.jsPayload CMSJSON-LD GeneratorPostgreSQLCustom Chatbot