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E-TEC & TMC — Schema Markup & Cluster-Architektur

Custom Schema.org Generator für Google Jobs + dynamische Pillar-Cluster-Struktur.

100 %: aller Job-Anzeigen erscheinen in Google Jobs
5 Pillars: + 30+ Cluster-Seiten, vollständig intern verlinkt
autom.: Schema-Markup-Generierung ohne manuelles Pflegen

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Die Herausforderung

E-TEC GmbH und TMC Consulting betreiben mehrere Stellenportale mit hunderten Job-Anzeigen. Keine einzige war für Google Jobs optimiert — die Anzeigen erschienen nicht in der Google-Jobsuche, obwohl die Inhalte vorhanden waren. Zusätzlich fehlte eine klare SEO-Architektur: Content war auf viele kleine, unverlinkte Seiten verteilt, ohne Pillar-Cluster-Struktur. Die bestehenden Websites hatten keine dynamischen Landingpages und keine Chatbot-Integration für Bewerberfragen.

Unser Ansatz

Wir haben einen Custom Schema-Markup-Generator entwickelt, der automatisch aus den CMS-Jobdaten korrektes JSON-LD-Markup (JobPosting, Organization, Salary, Location) generiert — Google-Jobs-konform. Parallel wurde die gesamte Seitenarchitektur auf ein Pillar-Cluster-Modell umgestellt: zentrale Themen-Pillar-Seiten verlinken auf spezialisierte Cluster-Seiten. Dynamische Landingpages und ein Custom-Chatbot für Bewerberfragen wurden integriert.

Wie wir vorgegangen sind

1
SEO-Audit & Schema-Konzept
Analyse der bestehenden Seitenstruktur, Identifikation der Pillar-Themen, Schema.org-Template-Design für Google Jobs.
2
Pillar-Cluster-Architektur
Aufbau der neuen Seitenhierarchie mit 5 Haupt-Pillars und 30+ Cluster-Seiten, alle intern verlinkt.
3
Schema-Generator & Chatbot
Entwicklung des dynamischen JSON-LD-Generators und Integration eines Custom-Chatbots mit FAQ-Datenbank.
4
Launch & SEO-Monitoring
Rollout, Google-Rich-Results-Validierung, Google-Jobs-Indexierung, monatliches Ranking-Reporting.

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